Nesse texto trazemos a importância de uma análise estratégica e bem elaborada utilizada no setor logístico para uma tomada de decisão assertiva. Falaremos como a análise preditiva e as suas características agregam valor ao seu negócio, possibilitando uma melhor visão gerencial do que poderá acontecer no futuro.

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O que é análise preditiva?

Coma a expansão de tecnologia de ponta e com o acesso cada vez maior no volume de dados aos quais as empresas têm acesso, os gestores precisam desenvolver técnicas de análises mais assertivas para as suas tomadas de decisões.

Assim, a análise preditiva auxilia as empresas fazendo referência ao conjunto de técnicas estatísticas, as quais são utilizadas na gestão de dados, com o objetivo principal de prever eventos futuros.

Esse tipo de análise refere-se tanto aos dados históricos quanto em tempo real, para a prevenção de comportamentos, tendências e hábitos dos indivíduos e das máquinas.

Como funciona a análise preditiva?

A metodologia praticamente é baseada em dados e algoritmos estatísticos que efetuam a identificação de padrões em sequências anteriores, utilizando essas como referências para redirecionar as próximas etapas da organização.

As tecnologias e as técnicas de análises utilizadas são:

• machine learning;
• big data analytics;
• modelagem estatística;
• inteligência artificial.

Qual é a importância da análise nessa metodologia?

A análise preditiva não se limita apenas a relevância para a tomada de decisão, pois em um mercado cada vez mais competitivo na era digital, a utilidade da metodologia vai muito mais além. Auxiliando as empresas a terem uma melhor visão estratégica do futuro, que identificam ameaças e oportunidades no mercado.

Ajudará também a ter o conhecimento das próximas tendências, otimizando ações de marketing a serem utilizadas, reduzindo os riscos e compreendendo melhor o comportamento do consumidor.

Além de melhorar a qualidade operacional na logística empresarial, a metodologia também influencia outros aspectos, como:

• gestão de clientes;
• alocação de recursos;
• estratégias de vendas;
• atividades lesivas;
• operações.

Benefícios de análise preditiva

Uma série de vantagens são oferecidas às empresas, com a tomada de decisão assertiva que reforçam o negócio e otimizam algumas competências:

• análise da demanda;
• gerenciamento de inventário;
• planejamento das reposições;
• otimização dos recursos;
• redução dos custos.

Como fazer a análise preditiva?

Para que as empresas consigam se beneficiar das vantagens da análise preditiva é necessário compreender o armazenamento de dados de forma correta e o monitoramento de informações coletadas, pelas seguintes etapas:

• definição de objetivos;
• agrupamento dos dados;
• criação de modelos preditivos;
• seleção e preparação das variáveis;
• avaliação dos modelos;
• validação do modelo escolhido;
• execução e monitoramento.

Vimos que a análise preditiva antecipa as mais diferentes questões empresariais por meio da tomada de decisão que se baseia em tecnologias que contribuem bastante com as previsões de tendências, a percepção de novos hábitos de consumo e também a mudança no mercado.

Esperamos que tenha sido válido o conteúdo e tenha feito sentido para você. Nesse texto levamos a sua melhor compreensão da análise de dados e de informações para uma tomada de decisão certeira.

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